121苹果网最安全的官方软件下载基地!
网站首页 MAC应用 常用软件 游戏下载 安卓游戏 安卓软件 iPhone 驱动下载 软件教程
mac软件 mac游戏 MAC视频播放器 MAC音乐播放器 MAC浏览器 MAC平面设计 MAC办公软件 MAC输入法

matlab r2017b for mac下载 官方中文版

  • matlab r2017b for mac下载 官方中文版
  • 软件大小: 10.2 GB
  • 更新时间: 2017-11-20
  • 软件语言: 简体中文
  • 软件厂商: Home Page
  • 软件等级:
  • 软件类别: 国外软件 / 免费软件 / 行业软件
  • 官方网站:
  • 应用平台: mac
文件大小:10.2 GB 左键点击或右键另存为下载 更多下载地址...

相关软件

好评:(273)
坏评:(34)

软件介绍

软件标签: matlab

matlab r2017b for mac是适用于苹果操作系统的一款专业商业数学软件之一,软件由mathworks公司推出,新版本拥有全新的性能,可以广泛地应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等多种领域,具有强大的行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法等功能,这个版本增加了对深度学习的支持,有需要的欢迎下载。

matlab r2017b mac安装教程

1、下载后双击dmg程序开始安装,如下图

matlab r2017b for mac下载

2、出现两个程序,一个是安装程序一个是破解补丁,皇冠点击一下安装

matlab r2017b for mac下载

3、出现如下图,皇冠点击installformacosx.app

matlab r2017b for mac下载

4、这个时候需要皇冠输入系统的密码,输入一下

matlab r2017b for mac下载

5、如下图皇冠选择安装方法,选择第二项使用文件安装密钥

matlab r2017b for mac下载

6、出现安装协议,皇冠选择是,也就是接受许可协议中的条款

matlab r2017b for mac下载

7、提供文件安装密钥选项,选择我已有的许可证的文件安装密钥,然后输入密钥,这个密钥是通用的,我记得2016用的也是这个

matlab r2017b for mac下载

8、选择软件的安装文件夹,小编保持默认

matlab r2017b for mac下载

9、选择要安装的产品,小编这里一样保持默认,对于高级用户来说可以选择一下组件

matlab r2017b for mac下载

10、如下图出现安装信息, 皇冠直接点击安装即可

matlab r2017b for mac下载

11、完居后进入crack文件夹,将文件替换到指定的安装目录就可以了

MATLAB2017b新功能

1、深度学习支持

R2017b中的具体深度学习特性、产品和功能包括:

· Neural Network Toolbox增加了对复杂架构的支持,包括有向无环图(DAG)和长短期记忆(LSTM)网络,并提供对 GoogLeNet 等流行的预训练模型的访问。

· Computer Vision System Toolbox中的Image Labeler应用现在提供一种方便和交互的方式来标记一系列图像中的地面实况数据。除对象检测工作流程外,该工具箱现在还利用深度学习支持语义分割、对图像中的像素区域进行分类,以及评估和可视化分割结果。

·新产品GPU Coder可自动将深度学习模型转换为NVIDIA GPU的CUDA代码。内部基准测试显示,在部署阶段为深度学习模型产生的代码,比TensorFlow的性能提高7倍,比Caffe2的性能提高4.5倍。

与R2017a推出的功能相结合,可以使用预训练模型进行迁移学习,包括卷积神经网络(CNN)模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)以及来自Caffe的模型(包括Caffe Model Zoo)。可以从头开始开发模型,包括使用CNN进行图像分类、对象检测、回归等。

“随着智能设备和物联网的发展,设计团队面临创造更加智能的产品和应用的挑战,他们需要自己掌握深度学习技能或依赖其他具有深度学习专长但可能不了解应用场景的团队,”MathWorks的MATLAB市场营销总监David Rich表示,“借助R2017b,工程和系统集成团队可以将MATLAB拓展用于深度学习,以更好地保持对整个设计过程的控制,并更快地实现更高质量的设计。他们可以使用预训练网络,协作开发代码和模型,然后部署到GPU和嵌入式设备。使用MATLAB可以改进结果质量,同时通过自动化地面实况标记App来缩短模型开发时间。” 2、其他更新:

除深度学习外,R2017b 还包括其他关键领域的一系列更新,包括:

·使用MATLAB进行数据分析

o一款新Text Analytics Toolbox 产品、可扩展数据存储、用于机器学习的更多大数据绘图和算法,以及 Microsoft Azure Blob 存储支持

·使用Simulink进行实时软件建模

o对用于软件环境的调度效果进行建模并实现可插入式组件

·使用 Simulink 进行验证和确认

o用于需求建模、测试覆盖率分析和合规性检查的新工具

2、数据标注

对于计算机视觉来说,Computer Vision System Toolbox 中的 Ground Truth Labeler app 可提供一种交互式的方法半自动地标注一系列图像。除了目标检测与定位外,该工具箱现在还支持语义分割,它能对图像中的像素区域进行分类。陈建平说:「皇冠现在的标注工具可以直接半自动地完成任务,它可以像 Photoshop 中的魔棒工具一样自动标注出像素层级的类别,皇冠选中图片后工具会自动将对象抠出来。在皇冠完成初始化的图像语义分割后,工具会使用自动化的手段把后续行驶过程中的其它元素都抠出来。因为中间和后续过程都是以机器为主导完成的,所以皇冠只需要在前期使用少量的人力就能完成整个标注过程。」

这种半自动方法确实可以大大提升标注的效率,特别是标注车道边界线和汽车边界框等视觉系统目标。在这种自动标注框架下,算法可以快速地完成整个数据集的标注,而随后皇冠只需要少量的监督与验证就能构建一个精确的数据集。如下所示,MATLAB 文档向皇冠展示了如何创建车道线自动标注。

3、模型构建

在模型构建方面,Neural Network Toolbox 增加了对复杂架构的支持,包括有向无环图(DAG)和长短期记忆(LSTM)网络等,并提供对 GoogLeNet 等流行的预训练模型的访问方式。陈建平表示:「其实 MATLAB 在 2016 年的时候就已经支持一些深度学习模型,而现在不仅支持 VGGNet 和 GoogleNet 等流行的预训练模型,同时还支持使用 Caffe Model Importer 直接从 Caffe 中导入。」

因为皇冠可以直接从 Caffe Model Zoo 中导入各种优秀与前沿的模型,所以 MATLAB 在模型方面可以提供广泛的支持。但直接从 Caffe 中导入模型又会产生一个疑惑,即如果皇冠在 Python 环境下使用 Caffe 构建了一个模型,那么导入 MATLAB 是不是需要转写代码,会不会需要做一些额外的工作以完成导入?对此,陈建平解答到:「假设皇冠使用 Python 和 Caffe 完成了一个模型,并保存以 Caffe 格式,那么 Caffe Model Importer 会直接从保存的 Caffe 格式中读取模型。在这个过程中,Caffe 并不需要为 MATLAB 做额外的工作,所有的转换结果都是 MATLAB 完成的。」

在导入模型后,皇冠可以直接使用类似于 Keras 的高级 API 修改模型或重建模型。下面将简要介绍如何导入预训练 AlexNet,并修改完成迁移学习。

首先皇冠需要导入 AlexNet,如果 Neural Network Toolbox 中没有安装 AlexNet,那么软件会提供下载地址。net =alexnet;net.Layers

上面的语句将导入 AlexNet,并如下所示展示整个 CNN 的神经网络架构。其中 MATLAB 会展示所有的操作层,每一层都给出了层级名、操作类型和层级参数等关键信息。例如第二个操作层『conv1』表示一个卷积运算,该运算采用了 96 个卷积核,每一个卷积核的尺寸为 11×11×3、步幅为 4,该卷积运算采用了padding。

这种描述不仅有利于皇冠了解整个神经网络的架构,同时还有助于调整架构以匹配特定的任务。由上可知最后的全连接层、softmax 层和分类输出层是与 ImageNet 任务相关联的配置,因此皇冠需要去除这三个层级并重新构建与当前任务相关联的层级。MATLAB 可以十分简洁地实现这一过程:layersTransfer =net.Layers(1:end-3);numClasses =numel(categories(trainingImages.Labels))layers =[layersTransferfullyConnectedLayer(numClasses,'WeightLearnRateFactor',20,'BiasLearnRateFactor',20)softmaxLayerclassificationLayer];

由上面的代码可知皇冠只提取了 AlexNet 预训练模型的前 22 层,而后依次新建了全连接层、softmax 层和分类输出层。完成整个层级重构后,剩下的就只需使用以下代码训练新的模型。其中 trainingImages 为当前任务的训练样本、layers 为前面修正的层级,而 options 是皇冠设置的一组训练参数,包括优化算法、最小批量大小、初始化学习率、绘制训练过程和验证集配置等设定。

由上,皇冠发现 MATLAB 的深度学习代码非常简洁,调用高级 API 能快速完成模型的搭建。陈建平说:「MATLAB 上的高级 API 是一个完整的体系,它们完全是针对深度学习而设计的。当然皇冠还是会用基础的运算,因为 MATLAB 这么多年的累积可以充分体现在基础运算上,但是深度学习这一套高级 API 确实是新设计的。」

其实不只是 AlexNet,很多 Caffe 模型都能够导入到 MATLAB。那么,MATLAB 为什么会选择 Caffe 作为对接的深度学习框架,而不是近来十分流行的 TensorFlow?

4、训练与推断

对于模型训练来说,最重要的可能就是能支持大规模分布式训练。因为目前的深度模型都有非常多的参数和层级,每一次正向或反向传播都拥有海量的矩阵运算,所以这就要求 MATLAB 能高效地执行并行运算。当然,皇冠知道 MATLAB 在并行运算上有十分雄厚的累积,那么在硬件支持上,目前其支持 CPU 和 GPU 之间的自动选择、单块 GPU、本地或计算机集群上的多块 GPU。此外,由于近来采用大批量 SGD 进行分布式训练的方法取得了十分优秀的结果,皇冠可以使用 MATLAB 调用整个计算机集群上的 GPU,并使用层级对应的适应率缩放(Layer-wise Adaptive Rate Scaling/LARS)那样的技术快速完成整个模型的训练。

在模型训练中,另外一个比较重要的部分就是可视化,皇冠需要可视化整个训练过程中的模型准确度、训练损失、验证损失、收敛情况等信息。当然 MATLAB 一直以来就十分重视可视化,在上例执行迁移学习时,皇冠也能得到整个训练过程的可视化信息。如下所示,上部分为训练准确度和验证准确度随迭代数的变化趋势,下部分为训练损失和验证损失随迭代数的变化趋势,该迁移学习基本上到第 3 个 epoch 就已经收敛。

对于推断来说,新产品 GPU Coder 可自动将深度学习模型转换为 NVIDIA GPU 的 CUDA 代码。内部基准测试显示,GPU Coder 产生的 CUDA 代码,比 TensorFlow 的性能提高 7 倍,比 Caffe2 的性能提高 4.5 倍。

5、模型部署

在 MATLAB 部署模型其实也很简单,MATLAB 很早就支持生成独立于其开发环境的其它语言,比如利用 MATLAB Coder 可以将 MATLAB 代码转换为 C 或 C++代码。而该最新版提供了新的工具 GPU Coder,皇冠能利用它将生成的 CUDA 代码部署到 GPU 中并进行实时处理,这一点对于应用场景是极其重要的。

软件截图

  • 推荐软件
OmniPlan For Mac下载 v2.3.7
OmniPlan For Mac是一款适用于苹果操作系统的流程项目管理工具,他可以帮助进行目项分析和资源优化,有效地提高工作的效率。具有自定检视表、阶层式的纲要模式、成本追踪、里程碑、任务限制与相关性、资源分配、时程控制、Gantt 图表、违反事项显示、关键路径等功能。
  • Wolfram Mathematica Mathematica 10是最新版本的科学运算软件,刚刚小编为大家分享了Mathematica 9 mac版本,这个最新版本也一并给大家分享上来吧。用户可以利用Mathematica 10进行数值计算和数学建模,新版本在机器学习、计算几何
  • Essential Anatomy 4 Essential Anatomy 4是一款专业的医学工具,为专业学习解剖的医学专业人员提供基本的教学参考。Essential Anatomy 4 For Mac完全真的3D模拟画面,骨骼、肌肉、结缔组织、静脉、动脉、神经、淋巴、大脑和心脏
  • stata 12 For Mac下载 stata 12是一款专业的数据分析软件,他是业界公认的最好的统计学软件之一,可以有效地将数据统计出来以视图的方示展示。
  • Stata For Mac下载 v Stata是一款专业的数据分析软件,Stata 13是目前的最新版本,这个工作主要用来进行专业的数据分析,并以图形的方式显示。
  • SpeedTree Cinema F SpeedTree Cinema是一款专业的树木实时建模工具,主要用于制作电影的树木场景,比如皇冠看到的电影的林场景等,多是使用SpeedTree Cinema制作而来,SpeedTree Cinema v7是目前的最新版本,主要适用于ma
  • wolfram mathematica mathematica是世界上最大的一款科学计算机软件,之前小编曾经为大家发布mathematica 9的win平台的版本,这次为大家带来的是mathematica 9 for Mac破解版。mathematica 运动数值运算和符号运算,

最新评论

发表评论 共有评论(0)条

(您的评论需要审核后才能显示)

下载帮助 下载帮助 皇冠开户网破解版软件均来自互联网, 如有侵犯您的版权, 请与皇冠联系。

121所有软件经过严格安装检测,保证不会有任何 病毒木马等信息,请大家放心使用; 大家在安装的时候务必留意每一步的 Next;强烈推荐使用 IDM 迅雷下载 下载本站软件以获取最佳的下载速度。
如果您觉得本站还不错,请把本站加入到您的收藏夹里 以便下一次的访问 ^-^ ^-^
121下载QQ群: ① 5030944